Uber开源AI可视化调试工具Manifold2个工作流让计算性能提升百倍

雷锋网 AI 开发者按:在去年 1 月,Uber 推出了一种与模型无关的机器学习可视化调试工具——Manifold,它可以让模型迭代过程更易于操作,并能够提供更多的信息;同时,该工具也被 Uber 用来识别机器学习模型中的一些问题。

官方表示,大多数开发者通常会将 20% 的精力放在构建初始的工作模型上,而将 80% 的精力用来提高模型性能,即机器学习模型开发 20/80 分配法则,这也体现出调试机器学习模型的困难。因此,为了让开发者能够更好的利用 Manifold 带来的高效率,日前 Uber 宣布,他们将 Manifold 作为开源项目发布。

王建生说,最近这段时间,参与保点运营很辛苦,而且收入没有之前高,经常会有比较远的空驶里程,但大家的积极性一直很高,能看出北京“的哥的姐”在特殊时期的担当精神,“遇到疫情我们不会把车停下”。

贯彻落实“巩固、增强、提升、畅通”八字方针,坚持对标引领、质量立企、主业兴企、依法治企,以供给侧结构性改革为主线,强化重大风险防控,加快推动制造业高质量发展,为建设世界一流企业奠定坚实基础。全力推进国家重大战略部署落实落地,持续推进困难企业脱困攻坚和驻东北地区企业振兴专项行动,推动民品制造业聚焦主业调结构,全面推进依法治企合规经营,切实维护职工合法权益帮助帮扶困难职工。

四是提高防范化解风险责任意识,化解重大风险隐患。学习贯彻习近平总书记在省部级主要领导干部坚持底线思维着力防范化解重大风险专题研讨班上的重要讲话精神,认真落实国务院国资委有关中央企业全面风险管理工作要求,针对兵器工业集团面临的政治、意识形态、经营投资、科技、国际化经营、维护社会和谐稳定、党的建设等七个方面的29类重大风险,制定了165项应对措施,完善全面风险管理与内部控制体系建设。加强投资决策管理。从制度建设入手,修订《民品投资管理办法》。强化法律风险防控。全面梳理分类分析近三年诉讼案件情况,摸清底数,逐项落实整改。加强境外资产监管和风险防控。印发《境外国有资产监督管理办法》《境外合规经营与风险防控工作指导意见》,持续跟踪落实。强化责任追究,针对违规决策投资项目开展重新调查与责任认定工作,对相关单位和责任领导严肃追责问责。

“细心”的不只是这位女乘客,这两天,王建生用工作笔记本建立了一个“乘客日志”,把接送的每一个乘客的路径信息都详细记录下来,几点、出发地、目的地等信息,以备乘客确认感染进行追溯。

一天凌晨2点半,王建生在北京南站接上了一名要去机场的女乘客,上车前对方用手机拍下了王师傅的车牌号,“那时候我还担心是不是自己做得有不到位的地儿,让乘客挑理了。”后来,王建生才知道,乘客对自己非常满意,拍下车牌号的目的也很“暖心”,“她当时对我说,自己是坐火车来的,接触的人多,在这样的特殊时期,记下车号和手机号是怕万一自己出现了问题,好第一时间通知司机,对自己负责也是对别人负责。”王建生说。

(一)深化思想认识,增强政治自觉

今年,王建生连续5天参与南站“保点运营”,每天都等最后一名旅客离开,才回家休息。5天的“保点运营”工作结束后,2月4日早上回到家,他干的第一件事就是“昏昏沉沉睡了一天半”。

一是加强政治理论学习,再学习再认识再提高。认真落实《兵器工业集团党组理论学习中心组学习规则》,发挥好理论学习中心组的示范引领作用,确保每次学习有计划、有内容、有研讨、有通报。召开再学习再领会再落实习近平总书记视察兵器工业集团重要指示和系列重要讲话精神现场学习会,安排部署深化改革、脱困攻坚、结构调整、精益管理等重点工作。组织全系统党员领导干部专题学习国务院国资委印发的《习近平总书记2016年6月以来视察中央企业公开发表的重要讲话、指示批示汇编》,对标对表习近平总书记指示批示,举一反三,结合兵器工业和各单位实际进一步贯彻落实。系统梳理党中央、国务院、中央军委重要决策部署39项,细化为106项重点任务,落实到各单位年度绩效考核责任书中,转化为具体工作任务和目标。

三是加大深化企业改革创新力度,围绕高质量发展解决重点问题。围绕国务院国资委关于创建世界一流企业“三个领军、三个领先、三个典范”要求,组织编制兵器工业集团“推进高质量发展,创建世界一流企业三年行动计划(2020-2022年)”,明确重点工作任务、实施路径措施、核心关键指标,形成未来三年推进高质量发展的“施工图”。推进困难企业脱困攻坚和驻东北企业振兴,围绕加强党的建设、完善体制机制、调整产品结构、加强科技创新、提升核心能力、加强精益管理、强化风险管控、补齐资源短板等方面,制定困难企业脱困攻坚和驻东北企业振兴两个专项行动的实施方案。制定《关于进一步加强科技创新的措施意见》,提出30条加强科技创新的措施意见,推动兵器工业集团向科技型企业转型。

在 Manifold 的第一个开源版本中,Uber 添加了各种特性,使模型调试比内部迭代更容易。版本 1 的特性包括:

八是坚持和加强党的领导,扎实开展“软弱涣散基层党组织集中整治”,提高基层党建工作能力。深入贯彻新时代党的建设总要求,持续推进国有企业党建工作重点任务在全系统落实落细。修订《兵器工业集团公司党组工作规则》《子集团和直管单位党委工作规则》,发挥好党委“把方向、管大局、保落实”的领导作用。围绕提升组织力、强化政治功能,组织对全系统4000余个基层支部开展“软弱涣散基层党组织集中整治”行动,针对部分基层党组织的换届不及时、班子不健全、“三会一课”落实不规范等问题立行立改。围绕基层抓党建工作能力提升,组织3982名基层支部书记参加了各单位的轮训,实现了全集团基层党组织负责人轮训全覆盖。

以前的机器学习可视化方法通常包括:直接可视化内部结构或模型参数和受底层算法约束的设计,但这可能导致无法扩展到可以处理更大范围内的通用用例。

为防范新冠肺炎,王建生每天出车前都会给车辆做好消毒工作。他告诉记者,北京出现疫情后没多久,公司就为他们配备了消毒用品,相比84消毒液,这种药片几乎不会对人体产生什么不良影响。

坚持问题导向、目标导向,立足当前保任务抓质量,着眼长远建体系强创新,自主可控抓前沿强基础,军民融合聚资源补短板。抓好当期装备建设任务、抓好装备质量提升、提升技术创新能力、强化军工核心能力体系、扎实推进军民融合发展,推动建立“小核心、大协作、专业化、开放型”的先进兵器工业体系。

通过组件化并将其包含在 npm 包中,Manifold 具有更好的灵活性,既可以用作独立服务,也可以集成到其他机器学习系统(如 Michelangelo)中。

(一)深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神,坚决落实党的路线方针政策和中央决策部署

而特征属性视图,由两套特征分布直方图构成,用于比较两个选定数据段的特征。

由于生成 Manifold 可视化涉及一些密集的数值计算(聚类、KL 发散),计算性能不足会拖慢用户界面的渲染,影响到整个用户体验。因此,Manifold 使用了 Python 并利用其 DataFrame 处理和机器学习库(如 Pandas 和 Scikit-Learn)实现所有重量级的计算。

本版摄影/新京报记者 李木易

七是严格落实中央八项规定精神,持续纠治“四风”。严格落实中央八项规定精神。聚焦“关键少数”、聚焦基层,强化宣传教育、节点提醒、明察暗访,严肃监督执纪,对违反中央八项规定精神的行为严查快办,及时通报曝光。按照整改要求,对企业驻京办进行了清理。开展形式主义官僚主义突出问题专项整治。查找出文山会海等10个方面问题,细化明确了47条具体措施,扎实推进各项整改措施落地。改进调查研究。研究制定《关于兵器工业集团党组成员联系点分工的通知》,党组成员主动“走出去”“走下去”,与企业负责人、首席科学家、项目型号总师、基层一线职工代表座谈交流,开展专题调研。坚持以人民为中心思想,深入开展困难职工全面摸排,建立帮扶救助长效机制。研究制订《党组关于进一步做好困难职工帮扶工作实施方案》《兵器工业集团公司党内关怀帮扶实施细则》,努力让职工群众共享改革发展成果,切实增强职工群众幸福感获得感。

三、保持政治定力,持续深化整改,升级打造兵器工业履行好强军首责、推动高质量发展、加强党的建设的“助推器”

党组研究制定113项具体整改措施,逐项明确责任人、责任部门和整改要求。党组坚持以上率下,在抓好自身整改的同时,领导指导全系统54家子集团和直管单位举一反三,对照检查出537个问题、1219项具体表现,制定整改措施2579项。坚持以重点问题突破带动全面整改,研究成立了10个整改专项工作组,党组成员结合职责分工分别牵头负责,切实抓好整改专项工作任务落实。

坚持把纪律和规矩挺在前面,党组加强对巡视整改的领导和督导,重点督责任落实、督时序进度、督任务完成、督整改成效,每周一调度、每月一小结。纪检监察组加强对巡视整改的日常监督,建立了督促党组整改问题清单和工作台账、自身整改问题清单和工作台账以及移交信访举报、问题线索工作台账,加强对巡视整改重点事项的监督检查。

而在工具的「性能比较」视图中显示模式的关键,在于把测试数据集分成子集。在 Manifold 中,子集是基于一个或多个性能列的聚类算法自动生成的,于每个模型,具有相似性能的数据被分到同一个组中(因为该算法确保模型 X 的性能对于子集 Y 中不同的数据点是一致的)。下图则说明了这个过程:

为了应对这个挑战,Manifold 在设计之初则考虑到了机器学习模型服务,并从分类和回归模型开始入手;这也使得该工具可以通过揭示数据子集之间的特征分布差异为机器学习模型开发黑盒提供更高的透明度。

(三)扎实推动兵器工业高质量发展

二、聚焦突出问题,狠抓举一反三,一体推进贯通巡视整改工作的“点线面”

基本相似的数据点不会重复出现在图表上,只突出显示最主要的高层差异; 因为减少了图表中各种形状的数量,所以可以在同一图表中绘制不同的模型,以更好地加以比较;

党组和纪检监察组坚持把落实责任作为推进巡视整改的重要抓手,建立起涵盖“党组主体责任、党组书记第一责任、党组成员一岗双责”和“纪检监察组监督责任”在内的“四个责任”体系,扎实推动各项整改任务落实落地。

用户可通过 2 种方式使用 Manifold,即:通过 Python 包或 npm 包(通过网页)。由于代码可重用性和模块化对两个工作流的共存至关重要,因此,Python 和 JavaScript 代码库也被组织成了 3 个不同的功能模块:

兵器工业集团党组首先从政治站位、思想作风整改抓起,第一时间传达学习习近平总书记在中央政治局常委会听取十九届中央第三轮巡视综合情况汇报时的重要讲话精神,学习习近平总书记关于巡视整改工作的系列重要指示精神,党组深刻认识到中央巡视组指出的问题,都是制约和影响兵器工业履行好强军首责、推动高质量发展、加强党的建设的关键性问题,为兵器工业补短板、强弱项进一步指明了方向;深刻认识到抓好巡视整改是兵器工业集团党组及各级党组织肩负的重大政治责任和历史使命,是推进兵器工业集团全面从严治党向纵深发展、促进履行好强军首责、推动高质量发展的重要契机,必须以抓好整改落实的实际行动践行“两个维护”,诠释兵器工业对党和人民的绝对忠诚。

九是加强干部人才队伍建设,适应事业发展新形势需要。贯彻落实新时期好干部标准和国企领导人员“20字”要求,规范选人用人制度,严格选人用人程序,努力做到“依事择人、人岗相适”,自觉防范和纠正用人上的不正之风和种种偏向。服务兵器工业集团装备研发体系和技术创新体系建设、北斗产业发展、产业结构布局优化、困难企业脱困攻坚、驻东北企业振兴等重点工作,立足岗位需要,根据领导人员的工作经历、专业背景和个人专长,为53家子集团及所属重要单位配备70名正职领导,新提拔32名年轻干部(45岁及以下)进入子集团及所属重要单位领导班子。强化科技技能人才队伍建设,组织实地调研和专题座谈,形成《兵器工业集团人才队伍建设专项调研报告》,制定相应改进措施。专题调研开放融合创新型人才队伍建设、青年人才队伍建设、退休高层次科技人才作用发挥等情况。制定《中国兵器工业集团有限公司招聘工作要求(试行)》,对弹箭等行业及偏远困难企业予以重点支持,鼓励因企制宜进行人才引进,解决人才断层问题。研究制定进一步加强科技创新人才队伍建设相关激励措施,增设中国兵器青年科技带头人,开展重大科研项目“两总”分类任命,增加基础研究、工艺、民品、体系策划等系列中国兵器首席科学家和科技带头人的职数,大幅增加首席技师、关键技能带头人的职数,按计划推进职业技能等级备案和认定工作。

受疫情影响,今年春运返程,北京南站没有往年那种熙熙攘攘、人流不断的场面,尽管乘客出租车用车需求下降,但运力还是要保证,特别是23点过后,公交、地铁等交通工具停运,出租车就成了乘客的重要交通选择。

(五)建立“六个机制”,形成整改闭环

十一是建立健全长效机制。加强制度体系顶层设计,推动分层分类构建制度体系、制定制度完善计划,建立《子集团和直管单位配套制度清单》。以物资采购、招投标等问题易发多发领域为重点,全面开展制度执行情况自查工作。修订完善物资采购管理办法、集团级供应商管理办法、废旧物资处置管理办法、装备外协管理指导意见、金融投资管理办法等一批制度文件。

记录“乘客日志”车里存口罩以备不时之需

坚持政治引领,切实增强“两个维护”的政治自觉、思想自觉和行动自觉,牢固树立“四个意识”、坚定“四个自信”,真正将“两个维护”体现在行动上、落实在工作中,经常性地同习近平总书记重要指示批示精神对标对表,及时校准政治偏差,始终做到党中央提倡的坚决响应、党中央决定的坚决执行、党中央禁止的坚决不做,坚决同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致。

王建生的微信里,工作群的消息占了一大半。“交通委通知,2月7号晚北京南站轨道交通不延迟运营,希望出租司机师傅能积极参与保点运营。”看到北京南站出租车调度群里的通知后,他第一时间就把这个消息分享给了同事们,“我们北方出租汽车公司党员阳光车队只是在南站进行‘保点运营’的一支重要力量,责任就是确保北京南站不滞留一名旅客。”

这几天,不少市民陆续返京,北京南站的出租车需求量日渐增多。作为北方出租汽车公司党员车队队长,“的哥”王建生已连续5天参与南站“保点运营”,直到最后一名旅客离开。

春节这几天,王建生过得很充实,头天晚上拉完活儿,凌晨4点多回到家,他先小眯一觉睡到七八点,起床后叮嘱大家自测体温、做好车辆消毒、戴好口罩再出去拉活儿,得空还要到社区参加党员服务,为进出小区的居民测温。

2月7日晚,垡头南杨庄路,“的哥”王建生戴上防护口罩、白手套,小心翼翼地捏起两粒消毒药片放入小喷壶中配消毒水。

在巡游出租司机的生活里,有个词语叫做“保点运营”。受疫情影响,今年春运返程,北京南站没有往年那种熙熙攘攘、人流不断的场面,尽管乘客出租车用车需求下降,但运力还是要保证,特别是23点过后,公交、地铁等交通工具停运,出租车就成了乘客的重要交通选择。

(五)层层压实全面从严治党政治责任

中共中国兵器工业集团有限公司党组

但由于依赖 Python 后端会降低了 Manifold 的灵活性,难以实现组件化,这也成了在将 Manifold 和企业机器学习生态系统集成时的一个缺点。因此,除了 Python 计算外,Manifold 用 GPU 加速器添加了第 2 个用户工作流,该 GPU 加速器是用更加灵活的 JavaScript 编写而得。下图展示了两个工作流如何与 Manifold 集成的过程:

Manifold 界面包括两个部分,分别是性能比较视图和特征属性视图。其中,性能比较视图,由带有小提琴编码的多路图组成,用于比较模型和数据段之间的性能;

(四)坚持“五个结合”,确保整改实效

与 Python 相比,处理数据密集计算对 JavaScript 计算引擎来说是个挑战。为了让开发者看到有意义的模式,需要大约计算 1 万个数据记录(「行」)。除了其他操作,KL 发散的聚类和计算需要在前端进行,这可能会造成速度瓶颈。根据测试结果,开发者在更新性能比较视图中的簇数量时,使用纯 JavaScript 实现的计算可能需要 10 多秒时间。

六是强化监督责任。纪检监察组进一步突出政治监督,重点对习近平总书记视察集团公司重要指示和系列重要讲话精神,国庆70周年阅兵装备保障重大政治任务,中央巡视反馈问题整改以及境外廉洁风险防控、污染防治、精准脱贫等党中央重大决策部署贯彻落实情况开展调研监督,组织监督建议落实情况“回头看”,持续跟踪、督促整改。召开全系统纪检监察业务工作视频会,通报发现问题、提出改进要求,充分发挥各单位纪委“探头”作用,贯通监督合力。持续深化纪检监察体制改革,成立集团公司党风廉政建设和反腐败工作协调小组,建立两级请示报告工作机制,纪检监察组内设机构及职责已按新的规则运行;加强纪检监察工作制度化规范化,制度建设计划有序推进。严肃监督执纪问责,建立问题线索处置集体研究制度,修订问题线索管理办法和处置办法;精准运用监督执纪“四种形态”,既注重红脸出汗,又保持高压震慑;落实党内问责条例,修订一案双查问责办法。按照政治过硬、本领高强、干净担当要求,加强纪检监察干部队伍建设,组织业务骨干法律知识提升系列专题培训,完成上年度纪委书记履职专项考核,调整选配纪委书记42人次。

基于每个实例预测损失和其他特征值的交互式数据切片和性能比较。 用户将能够根据预测损失、基准真相(Ground Truth)或其他感兴趣的特征对数据进行切片和查询。这个特性将使用户能够通过通用的数据切片逻辑快速验证或拒绝其假设。

识别影响模型性能的数据段,以及这些数据如何影响模型的性能; 评估这些数据段的聚合特征,以便识别某些模型行为背后的原因。

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几天前,车队里的一名“的哥”接到了一名从湖北坐高铁来北京转乘飞机的旅客,顺利将旅客送达机场后,这名“的哥”第一时间将情况上报给车队,并迅速回家隔离。“按照规定,我们这位的哥得在家自行隔离14天,难免情绪紧张。”这两天,王建生一有空就给这名同事“解心宽”,跟他聊上几句,让他放平心态,安心在家调整。

(二)坚定自觉履行好强军首责

(二)突出问题导向,明确整改措施

连续5天“保点运营” 回家昏睡一天半

(六)加强监督督促,强力推动整改

十是以案促改,积极开展警示教育。开展以案促改,充分运用好办案成果。强化警示教育,对近年发生在物资采购、工程建设、财务管理领域的三个典型案件,拍摄制作题为《正风不止步 肃纪不停歇》警示教育片第2辑,以案明纪、以案释规。召开全系统警示教育大会,通报部分典型违纪违法案件及中央巡视移交问题线索处置情况。

通用二进制分类和回归模型调试的模型无关性支持。开发者将能够分析并比较各种算法类型的模型,使他们能够辨别不同数据切片的性能差异。 对表格特征输入的可视化支持,包括数字、类别和地理空间特征类型。 利用每个数据切片的特征值分布信息,用户可以更好地了解某些性能问题的潜在原因,例如,模型的预测损失与其数据点的地理位置和分布之间是否存在相关性。

因此,我们把 TensorFlow.js 作为线性代数实用库来实现我们的 k 均值聚类和 KL 发散计算。因为这种类型的计算可以被矢量化,从而可以利用 WebGL 加速,所以更新同样数量的簇的任务可以在不到 1 秒的时间里完成,超过原来性能的 100 倍。

因为大多数用于机器学习的可视化工具需要额外的计算处理,超过了模型训练后端具备的计算处理能力,所以在把它们与其它机器学习系统集成在一起可能很复杂且不可扩展。Manifold 针对这种情况提出了解决方案,通过在可视化分析系统中分开处理训练模型所需的计算,可以进行更快的迭代,并得到了更简洁直观的数据接口。

为了让模型迭代过程更加可操作,并能够提供更多的信息,Manifold 应运而生,它是一个用于机器学习性能诊断和模型调试的可视化工具。Manifold 是一个独立的 Web 工具和 Python 包,它有 3 个主要优势:

(三)压实“四个责任”,强化组织领导

传统上,数据科学家在开发模型时,他们使用汇总分数,例如:对数损失、曲线下面积(AUC)和平均绝对误差(MAE)来评估每个候选模型。尽管这些指标提供了有关模型执行情况的直观数据,但它们并未传达有关模型执行不佳的原因以及如何改善模型性能的大量信息。因而,模型构建者倾向于依赖反复试验和误差来决定如何改善模型。

(四)全面加强党的建设

(二)强化管党治党政治担当,认真落实“两个责任”

抓好巡视整改落实、把问题整改到位,是党中央的重大政治要求,也是兵器工业集团各级党组织、全体党员干部的重大政治任务。我们将以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,认真贯彻落实习近平总书记关于巡视工作重要讲话精神,增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”,从实现中华民族伟大复兴的战略高度,从履行好强国强军职责使命的政治高度,持之以恒抓好巡视整改,坚定不移地推进履行好强军首责、推动高质量发展、加强党的建设,努力把兵器工业集团打造成关键时刻听指挥、拉得出,危急关头冲得上、打得赢的基本队伍,建设成为世界一流的领军企业,真正成为党执政兴国的“六个力量”。

Manifold 通过以下三个步骤帮助用户发现模型需要改进的区域:

(四)高度重视巡视整改工作,建立长效机制

为进一步落实落深落细巡视整改,党组结合实际建立了巡视整改会商决策机制、责任压实机制、跟踪指导机制、报告及通报机制、常态化长效化机制和监督问责机制等“六个机制”,系统推进、同步落实、同频共振、上下贯通,形成工作闭环。

雷锋网 AI 开发者   雷锋网(公众号:雷锋网)

数据转换器,一种将来自其他内部服务(如 Michelangelo)的数据格式转换为 Manifold 内部数据表示格式的功能; 计算引擎,一种负责运行聚类和其他数据密集计算的功能; 前端组件,Manifold 可视化分析系统(其 Python 包使用了 JavaScript 前端组件的内置版本)的用户界面。

模型无关性; 模型性能评估的可视化分析,超越了模型性能汇总统计,以此来提高准确性; 将可视化分析系统和标准模型训练计算分开的能力,帮助更快和更灵活进行模型开发;

(三)全面落实党建工作责任制,补齐干部和人才队伍建设短板

二是增强履行强军首责的政治使命感,深入研究制约装备强军的关键问题。深入贯彻落实习近平强军思想,国防和军队现代化建设“三步走”战略目标,适应备战打仗、科技是核心战斗力、体系建设、军民融合深度发展等新要求新任务,坚持“集中力量办大事、联合起来求发展”原则,着力构建装备研发体系和技术研究体系。进一步加大科技创新激励力度,加快装备体系发展、重大专项技术攻关和基础能力提升,推动形成科技引领发展新格局。狠抓当期装备科研生产质量保障。圆满完成新中国成立70周年阅兵重大装备保障任务,兵器工业研制的装备万无一失、米秒不差通过天安门广场,接受党和人民的检阅,展示了大国军威。突出强军首责考核导向,聚焦关键全力突破核心技术,推动北斗应用产业发展。

目前,Manifold 的开源版本提供了 npm 软件包版本,而对于 Jupyter Notebook 的绑定,则提供了一个 Python 包版本。要开始使用 Manifold,请按照 GitHub Repo 中的文档进行操作并在本地安装,或者查看 Uber 的演示网站。

“最近这段时间,大家很辛苦,收入也没有之前高,但工作积极性一直很高,能看出北京‘的哥的姐’在特殊时期的担当精神,遇到疫情我们不会把车停下。”王建生说。

(一)坚决做到“两个维护”

“把车里外收拾得干干净净,不仅让乘客坐得放心,更减少了感染风险。”王建生指着汽车内饰上的很多小白点说,这些都是消毒剂留下的印记,每名乘客下车后都要对车内进行全面消毒,乘客接触的后排靠枕和车门扶手,更要反复消毒。

一以贯之学习贯彻习近平总书记关于全面从严治党、党风廉政建设和反腐败斗争重要论述,一体推进不敢腐、不能腐、不想腐,巩固发展反腐败斗争压倒性胜利,坚定不移推进全面从严治党向纵深发展。强化政治监督,深化纪检监察体制改革,持之以恒加强作风建设,深化政治巡视,严格监督执纪问责。

中央巡视组移交信访举报已全部办结。共给予党纪处分和处理110人次,其中批评教育2人次、提醒谈话66人次、诫勉谈话33人次;党内警告7人、党内严重警告1人、撤销党内职务1人。对5家单位领导班子给予集体提醒谈话,对1家单位领导班子给予集体诫勉谈话,对2家单位给予通报批评;对审查调查工作中发现的相关问题,提出管理及整改建议65条。

开发者希望通过可视化原型显示了数据空间中的模型性能,根据其性能(x 轴)和其中一个特征的值(y 轴)定位每个数据点,但该方法存在 3 个主要挑战:

同时,借助 Manifold 的设计,开发者也颠覆了传统机器学习模型的可视化,无需检查模型,而是直接通过以下方式检查各个数据点:

Manifold 利用可视化分析技术让机器学习开发者能够超越总体指标检测模型无法精准预测的数据子集;它还通过揭示性能表现较好和较差数据子集之间的特征分布差异,来说明模型性能表现不佳的潜在原因。

(五)挺纪在前抓好问题线索处置工作

因为有太多的点,无法清楚地识别模式;需要通过抽离或减少点来揭示模式; 难以确定哪些特征对于 y 轴最有价值,以便识别出相关模式; 随着模型数量的增加,不同模型之间的比较变得更难;

习近平总书记关于巡视整改“三个结合起来”的要求,为兵器工业集团抓好整改提供了行动指南和方法论。党组深刻领会习近平总书记重要讲话精神,结合兵器工业新时代战略定位和发展方针,坚持把巡视整改与主题教育、日常监督、履行强军首责、推动高质量发展、加强党的建设相结合的“五个结合”原则,全方位、多角度、立体化推进巡视整改。

与 Jupyter Notebook 集成。Manifold 接受作为 Pandas DataFrame 对象的数据输入,并在 Jupyter 中呈现该数据的可视化效果。由于 Jupyter Notebook 是数据科学家和机器学习工程师使用最广泛的数据科学平台之一,因此这种集成让用户得以能够在不中断正常工作流的情况下分析他们的模型。

为了提前解决这些问题,开发者实现了一些聚合 / 简化操作;即:不单独表示每个数据点,而是把它们组成子集。在开发中,无需使用 y 轴来编码特定特征的值,而是使用了表示不同数据子集的分类轴。该方法演变成了最终的性能图表,并具有两个显著的优点:

出租车内,司机与乘客即便相隔而坐,最远也不到一米。尤其冬天关上车窗,更是个封闭的小空间,如果防护不当,司机和乘客都会暴露在危险之中。在车辆中控台前方,王建生摆着一盒口罩,以备乘客不时之需。遇到没戴口罩或是想要更换口罩的乘客,他就会递上去一个口罩,提醒乘客戴好口罩再上车,不收分文。

比较 首先,给定一个具有一个或多个机器学习模型输出的数据集,Manifold 比较并突出显示模型或数据子集之间的性能差异。 切片 该步骤允许用户根据模型性能选择感兴趣的数据子集以便进行进一步的检查。 属性 然后,Manifold 突出显示所选数据子集之间的特征分布差异,帮助用户找到性能结果背后的原因。

自制消毒液 送完一名乘客就全车消毒

受到疫情影响,每天返京的旅客人数比较分散,不过我们的出租司机师傅依然坚守在第一线。我们北方出租汽车公司党员阳光车队只是在南站进行‘保点运营’的一支重要力量,责任就是确保北京南站不滞留一名旅客。——王建生

垡头南杨庄路,“的哥”王建生为车内消毒。

欢迎广大干部群众对巡视整改落实情况进行监督。如有意见建议,请及时向我们反映。联系方式:电话010-68787989;邮政信箱:北京市西城区三里河路44号中国兵器工业集团有限公司巡视工作办公室,邮政编码:100821;电子邮箱:bqgyxsb@163.com。

“真没想到,这么晚还有出租车等着我们”“车里收拾得真干净”,这是王建生这两天听到乘客说得最多的话。

随着机器学习越来越成为相关业务不可分割的部分,提供使模型更透明且易于理解工具就显得更加重要,这一工具可以使得开发者能自信自如地使用机器学习生成的预测。但考虑到机器学习模型本质上是不透明的复杂性,则需要通过新兴的机器学习可视化来解决这个问题。

2月7日,傍晚6点,夜幕初升。王建生戴上防护口罩、白手套,从车里取出喷壶和消毒药片,小心翼翼地捏起两粒消毒药片放入小喷壶中,轻轻一摇,白色粉末便在水底分散开来。老王确认水中没有残留未化开的药渣后,拧紧了壶口的喷嘴。

此外,它还可以显示对于每一个数据子集,一些候选模型将有怎样的预测准确性差异,从而为一些高级处理(如模型集成)提供数据根据。

一、提高政治站位,强化责任担当,抓实用好巡视整改这一检验“四个意识”和“两个维护”的“试金石”

五是认真履行主体责任。加强党的领导和党的建设,切实发挥党组把方向、管大局、保落实的领导作用。把抓好党建作为最重要的政治任务、最根本的政治责任、最大的政绩,牢固树立“抓好党建是本职、不抓党建是失职、抓不好党建是不称职”的观念,坚定不移坚持党的领导,抓党建、强党建、促发展,以高质量党建引领和保障高质量发展。党组认真贯彻落实“两个一以贯之”方针,修订《集团公司党组规则》,明确了党组要把好政治关、政策关、程序关“三关”的具体内容,组织制订党组讨论和决定的重大事项清单,落实党组对重大经营管理事项前置研究讨论的要求,明确党组在决策、执行、监督各环节的权责和工作方式。坚持对标对表、刀刃向内,深入检视问题和差距,层层压实全面从严治党责任,查找出履行强军首责“五个不相适应”、推动高质量发展“四个方面不足”和加强党的建设“七个方面差距”共71项不足133项表现。党组认真召开主题教育专题民主生活会,开展批评和自我批评,将中央巡视反馈和主题教育检视查找的各方面问题统筹结合,全面汇总了10个方面35个问题77项具体表现,制定整改措施227项,一体化推进整治整改,并坚持以正视问题的自觉和刀刃向内的勇气,逐一对照、动真碰硬,以高度的政治自觉和行动自觉,切实以高的标准、严的要求、实的作风不折不扣抓好整改落实。强化巡视巡察工作主体责任。深入学习贯彻习近平总书记关于巡视工作的重要论述,认真落实中央关于巡视工作的决策部署,加强对巡视工作的领导,准确把握新时代巡视工作的责任、使命,积极探索把巡视纳入融入“三不”一体推进工作格局,着力推进巡视工作制度化、规范化,构建内容协调、程序严密、配套完善、有效管用的制度体系,坚持把依规依纪依法贯穿始终,推动兵器工业集团巡视工作高质量发展。严格执行个人有关事项报告两项法规,重新认定相关人员不如实报告情形后严肃问责。

王建生在出租车票上记录接送的每一个乘客的路径、时间等信息,以备乘客确认感染进行追溯。

把政治建设摆在首位,以政治建设为统领,把抓好党建作为最重要的政治任务、最根本的政治责任、最大的政绩,以高质量党建引领高质量发展。加强党的政治建设,坚持党的领导与完善公司治理相统一,严格党建工作责任,提升基层党建工作质量,加强宣传思想工作,建设忠诚干净担当的高素质专业化干部队伍,加强党对群团工作的领导。